Esplorare il paradigma emergente della Generative Market Research con un approccio critico, scientifico ed educativo.
Al termine del webinar, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi metodologiche dei Digital Twins basati su AI
- Valutare le potenzialità, i limiti e i metodi di validazione statistica dei modelli sintetici
- Orchestrare una ricerca su piattaforma, dalla generazione del target fino all'esecuzione di test su ecosistemi virtuali controllati
Programma della lezione:
Il webinar avrà un taglio formativo ed esplorativo, focalizzandosi sui seguenti punti:
Il Paradosso della Ricerca Oggi
- Analisi del mercato attuale: oltre il 75% delle aziende non fa ricerche e si affida all'intuito
- Ostacoli legati ai costi elevati (decine di migliaia di euro) e alle tempistiche lunghe (4–8 settimane) dei metodi tradizionali
Introduzione alla Generative Market Research
- Cos'è la ricerca di mercato sintetica
- Come l'avvento dei Large Language Models (LLM) ha reso possibile replicare su larga scala i comportamenti e le opinioni umane
Potenzialità, Rischi e Limiti dei Digital Twins
- Vantaggi: privacy by design, eliminazione dei bias dei panel tradizionali, esplorazione di scenari infiniti
- Sfide tecniche: rappresentatività e significatività della simulazione
Digital Twins e Attendibilità Statistica
- Come valutiamo l’attendibilità dei risultati sintetici?
- In quali contesti usare i Digital Twin e in quali evitarli.
Piattaforma e Laboratorio Pratico
- Dimostrazione end-to-end: Generazione istantanea di un target da zero
- Segmentazione automatica tramite AI per scoprire cluster nascosti
- Costruzione di Survey Virtuali
